做 AI 推理时，如何选择 Vultr GPU Bare Metal 服务器？
简要回答
先确定模型、软件栈、上下文长度和并发量，再核对显存与实际延迟。NVIDIA B200 与 AMD MI325X 都是 GPU 配置，但不能仅凭 GPU 标签就视为可以直接互换。
详细说明
有效的 GPU 候选清单应从你要运行的应用开始。记录具体模型版本、精度、推理引擎及响应时间要求。Vultr 分别提供 CUDA 与 ROCm 部署资料，因此应先确认模型和依赖是否支持目标 GPU 系列，再比较费用。
显存需求不只有下载的模型权重。长对话、多请求并发以及推理引擎本身都需要余量。我们的建议是用预计的生产上下文长度和并发量测试，而不是仅以“成功加载一次模型”作为选型依据。
选择多卡服务器时，要确认软件能有效使用整套配置。应用只用到部分 GPU 时，昂贵节点也可能不划算；反过来，显存不足可能迫使你牺牲延迟或输出质量。
比较 NVIDIA B200 与 AMD MI325X 时，保留一组可以重复运行的测试输入。按目标质量和响应速度计算每个有效结果的成本，并计入空闲、模型加载及存储。厂商跑分适合作为起点，不能代替自己的提示词和流量测试。